人工智能的发展与治理是今年全国两会代表委员的热议话题。全国人大代表、四川天府银行董事长黄毅在两会期间，从多个维度对人工智能的稳健发展提出建议，旨在推动人工智能更好地服务社会、造福人类。

为确保AI应用的规范运行，需构建分层治理体系。黄毅建议成立由技术、法律、哲学等领域专家组成的AI伦理委员会，尽快推出《人工智能伦理准则》，并建立AI开发者“伦理影响自评”制度，从源头把控算法的社会影响。同时，加快制定《AI使用守则》，加强对AI数据获取和生成环节的法律监督，严厉打击AI换脸造假、算法歧视、盗用个人信息等乱象。分领域出台细则，如《医疗AI诊断规范》《自动驾驶事故认定指南》，借鉴欧盟经验，对高敏感场景实施“算法备案 + 实时监控”。此外，建设国家AI监管平台，部署算法审计系统。

为应对AI引发的就业结构变化，黄毅提出，可构建“AI就业影响指数”，综合考量岗位特性，对制造业等重点行业的岗位替代率进行季度监测，提前发出预警。推行“个人技能账户”和“数字再就业券”，将失业保险金转化为培训积分以及免费匹配转型培训额度，劳动者可自主选择AI产品经理、数据标注师等新兴职业课程，实现技能转型。另外，大力发展“人机协作”新岗位，像AI训练师、算法审计员、制造业“数字工匠”等，提升劳动价值。高校也应加快设置人工智能相关专业，按不同方向培养人才，并建立“校-园-企”协同的产教融合机制，打造完备的人才培养体系。

在数据主权方面，黄毅认为创新法律法规迫在眉睫。出台《数据主权法》，确立“数据领土”原则，保障境内数据主权。建立“算法护照”机制，要求境外AI产品入华时披露关键信息。打造国家算法仓库，对所有AI产品上市前必须通过“安检”，尤其对自动驾驶等核心算法实施“双备份 + 国产密码”管理，避免域外攻击。在国家级算力枢纽部署“数据海关”，严格管控生物特征、社交数据等敏感信息出境，守住国家信息安全防线。

为减少AI技术发展带来的社会风险，黄毅提出，在重大AI项目实施前需开展社会稳定风险评估，涵盖失业影响、伦理冲突等方面，如同化工项目的环评，防止引发群体矛盾。形成“AI公众评议”机制，随机抽取让公众参与重大AI政策讨论，并建立“AI争议仲裁委员会”，吸纳多方代表，妥善处理算法歧视等新型纠纷。在中小学校本课程中增设“人工智能与社会”模块，提升公民的数字批判素养，增强社会对AI技术的理解与适应能力。

在新型基础设施建设领域，黄毅建议构建“1+N”国家算力网络，以自主可控架构为基础，在重点区域建设智算中心，促进科技创新与市场应用良性互动。避免私有化部署带来的弊端，在低空经济、教育、金融等多个领域提供标注数据集等公共产品，实现资源共享。推行“AI公共服务均等化”，通过算力券补贴中小企业和偏远地区使用云端AI，缩小数字鸿沟，让更多群体享受到AI技术红利。（邓章林 黄薇）

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